在大數據的火熱炒作中迅速追趕行業熱潮是一件很容易的事(shì)。龐大的數據集、快速移動的分析、複雜多樣的數據源，現在這(zhè)些都(dōu)十分火熱，但是你要明白，如果沒(méi)有小數據的支撐大數據是毫無意義的。

我所說(shuō)的傳統性能(néng)指标的小數據，是任何大數據項目成(chéng)功的關鍵。

這(zhè)些KPI是用以衡量一個公司是否成(chéng)功。它們可能(néng)包括客戶保持率、轉化率、市場份額或其他幾十個決定你的公司運營狀況如何的指标。如果沒(méi)有良好(hǎo)的關鍵績效指标（KPI）就(jiù)不可能(néng)有好(hǎo)的大數據計劃。

數據本身幾乎是毫無用處的。它隻是一系列大量的無關聯的數字。它的價值隻有當它與關鍵績效指标相結合，提供了能(néng)夠改善決策和提高性能(néng)的洞察力時(shí)才能(néng)實現。關鍵績效指标是績效衡量的标準，如果沒(méi)有它們，任何從大數據中收集到的東西都(dōu)僅僅是沒(méi)有行動力的知識。

例如，一家零售公司可以利用大數據的分析，根據客戶的偏好(hǎo)、趨勢和個性化需求制定優惠促銷策略。但是，如果沒(méi)有傳統的關鍵績效指标，如收入增長(cháng)、利潤率、客戶滿意度、客戶忠誠度和市場占有率，公司將(jiāng)不能(néng)判斷出促銷策略是否有效果。

這(zhè)些道(dào)理你聽過(guò)太多次，但你到底用什麼(me)來測量增長(cháng)？其實各種(zhǒng)規模、各個領域的企業都(dōu)是如此。如果沒(méi)有合适的衡量增長(cháng)的标準，你就(jiù)不會(huì)知道(dào)你根據數據分析做出的決定和舉措是否達到了預期的效果。

假想一下你正在開(kāi)車。你的車配備了一系列的儀表闆，用來顯示關于你的旅程和車輛整體功能(néng)的KPI。但是，如果你專注于一個錯誤的KPI，你就(jiù)可能(néng)會(huì)面(miàn)臨一場災難。例如，如果你經(jīng)過(guò)一個标志牌上面(miàn)寫著(zhe)“100英裡(lǐ)内最後(hòu)的加油站”，而此時(shí)你關注的是你的速度表，而不是油表，那麼(me)你就(jiù)有可能(néng)深陷困境。

同樣的道(dào)理，企業需要确保他們對(duì)自己的大數據分析策略選配了合适的KPI。

如果呼叫(jiào)中心希望提高客戶滿意度，他們可能(néng)會(huì)選擇總通話時(shí)間KPI，或來電總數來進(jìn)行衡量。但這(zhè)些可能(néng)并不是衡量客戶滿意度正确的指标;僅僅因爲一個客戶迅速挂斷了手機，并不意味著(zhe)他們都(dōu)對(duì)服務都(dōu)很滿意。

因此，把大數據主動鏈接到一個組織的主要戰略措施上是非常重要的。如果你正在使用大數據來個性化你的營銷，那麼(me)就(jiù)應該轉化爲更高的點擊率、轉換率、最終客戶的忠誠度和淨利潤率。

隻有將(jiāng)大數據鏈接到小數據，才會(huì)帶來公司所渴求的豐厚的利益。否則，它無法使任何衡量參數可行。