大數據挖掘分析教學(xué)平台

專門針對(duì)高校數據挖掘課程實踐環節薄弱，學(xué)員實際應用能(néng)力差這(zhè)一教學(xué)弱點設計開(kāi)發(fā)的一系列教學(xué)組件。能(néng)夠讓老師在講解數據挖掘算法理論的同時(shí)，通過(guò)實用的建模工具來模拟實際應用案例，在實驗室環境下體驗實際應用。

适用對(duì)象：

有數據挖掘相關課程教學(xué)的高校、研究所和培訓機構；

用數據挖掘進(jìn)行科研的高校、研究所。

産品構成(chéng)：

數據挖掘輔助教學(xué)建模軟件：Alnspir數據挖掘建模平台；

數據挖掘輔助教學(xué)實訓教程；

數據挖掘輔助教學(xué)案例庫及配套資源：來自企業在數據挖掘領域的典型應用案例，配套源數據及過(guò)程數據；

教學(xué)課件：教學(xué)PPT（理論、工具及案例）；

課程規劃及師資培訓：協助完成(chéng)課程設置及教學(xué)規劃，并爲數據挖掘課程教學(xué)提供師資培訓；

學(xué)生實習實訓：提供數據挖掘實踐項目，組織學(xué)生參與公司的項目實習及集中實訓。

優勢：

本教學(xué)平台從實踐出發(fā)，結合大量數據挖掘工程案例及教學(xué)經(jīng)驗，以真實案例爲主線，深入淺出介紹數據挖掘建模過(guò)程中的有關任務。

同時(shí)提供了真實的原始樣本數據文件及數據探索、數據預處理、模型構建及評價等不同階段的代碼程序。

能(néng)讓學(xué)生既掌握必要的理論基礎，又能(néng)將(jiāng)大數據分析理論和方法用于解決實際問題。基于Hadoop實戰項目，在大數據實戰環境中，通過(guò)動手實操，讓學(xué)員在短時(shí)間内掌握使用平台開(kāi)發(fā)Hadoop程序，以完成(chéng)高效的大數據存儲、清洗和分析。

大數據挖掘分析教學(xué)實訓教程

提供《Hadoop大數據分析與挖掘實戰》輔助教學(xué)教程。主要包括：

大數據基礎理論:主要包括常用算法、工具、Hadoop原理及開(kāi)發(fā)；

大數據挖掘案例分析:大數據應用案例，分别由挖掘目标的提出、分析方法與過(guò)程、建模仿真、結果評價和動手實踐等部分構成(chéng)。